Damae Medical aide les dermatologues à améliorer la prise en charge du cancer de la peau.
Notre solution deepLive™ permet un examen optique précis, rapide et fiable, sans avoir recours à une biopsie invasive. Marqué CE, notre dispositif médical repose sur la technologie LC-OCT (Tomographie par Cohérence Optique Confocale en Champ Linéaire), complétée par plusieurs modules logiciels et d’Intelligence Artificielle (IA). Le produit est aussi utilisé par des acteurs majeurs de la cosmétique et de la pharmaceutique à des fins de recherche et d’évaluation.
Welcome to a world where you can see beyond appearances!
🧠
• +60 brevets
• +250 publications scientifiques
• +100 deepLive™ dans le monde
🏆
• MIT Technology Review
• Prix Innovation & IA (Kaggle)
• Soutien de l'UE et du Gouvernement
📈
• +20 M€ investis
• Investisseurs de premier plan
• +30 collaborateurs
Lien de la présentation entreprise : www.damae-medical.com/files/25010.pdf
Vous participez à de nouveaux projets ambitieux et avez un impact direct sur la roadmap R&D de l’entreprise. Rattaché(e) à l'équipe Software, en collaboration étroite avec un développeur full-stack, les équipes IA, clinique et marketing, vous serez un acteur clé du développement de la plateforme deepCloud :
Une plateforme cloud sécurisée pour héberger les données générées par les dispositifs deepLive™
Un lecteur web de visualisation d’images à distance afin de simplifier la revue des examens
Des services d’analyse de données innovants intégrant nos algorithmes d’IA
Vous serez responsable de vos projets sur l’ensemble du cycle de développement, de la compréhension des besoins techniques et des usages, au déploiement de l’application, en passant par la conception, le développement et les tests. La plateforme devra répondre aux exigences réglementaires strictes (certification HDS) et garantir la sécurité et la confidentialité des données patients.
Stack technique
Backend : Node.js (Typescript), Koa, Sequelize
Frontend : Vue.js
Bases de données : PostgreSQL
DevOps : Gitlab CI/CD, Docker, Terraform, Serverless Framework
Cloud : AWS (avec infogérance HDS Euris)
Master (ou équivalent) en ingénierie logicielle avec +5 ans d'expérience en développement back-end.
Solide maitrise de Node.js et Typescript.
Expérience confirmée sur des architectures cloud et micro-services (AWS fortement apprécié).
Expérience avec les technologies de devops Docker / Terraform.
Bonne compréhension des API RESTful et des intégrations SI.
Notions d’interopérabilité médicale (DICOM, HL7) sont un plus.
Anglais professionnel.
🚀 Pourquoi nous rejoindre ?
Avoir un rôle central dans un projet médical innovant à fort impact sociétal.
Travailler sur des enjeux techniques variés (cloud, données médicales, IA, interopérabilité SI).
Evoluer au sein d’une équipe pluridisciplinaire et hautement qualifiée.
Locaux situés dans Paris intra-muros, politique de télétravail flexible, cadre de travail de qualité.